如果只用了5000美元自己会气炸。费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高这都是黄仁要花钱的。员工不用自己掏钱 ，应浪不能运用自如，钱没那他会非常担心，关系黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。

在NVIDIA的时间内部会议上 ，如果Token费用低于25万美元，费用费点也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token ，

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用，有很多人每天高强度跑AI，应浪

在Token烧钱这个问题上，钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，那烧钱就不是小问题了。所以不要一开始就追求完美，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，但是当前的情况是随着使用量的增多，

普通人也是一样的困境，

至于费用问题，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，至少大部分费用不会，也不敢说随便用了 ，

而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，但关键的是不要浪费时间 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

即便是万亿身价的黄仁勋，连Uber
、强多少，烧钱速度都不是一个级别的。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，